发布时间：2022-02-15 热度：
自述
大家好，今天给大家讲的内容是视图库的入门，关注我的人都知道我写的第一篇文章主要内容是"人脸对象"，人脸对象是视图库的细节之一，我之所以一开始没写入门知识主要是因为DZ先生是一名售后人员，售后人员在排查问题时往往是先关注内部细节是否存在，然后在正向从外到内解决问题。比如说查找一个穿红衣服的女孩，那么我肯定是先看内部字段是否有color，和sex的字段，然后再去抓包，通过过滤出color为"红色"，sex为"女"的字段来得出结果。同样的看完了人脸对象这篇文章，在开始入门会比较简单一些。
什么是视图库？
在这里DZ先生用更加简单的方式来说明什么是视图库？
这是一张图片，通过结构化这张图片我们可以得出以下字段描述：
站姿，披肩发、黑色头发、一字眉，微笑，普通鼻、常见嘴，大耳朵、黄皮肤、白裙子、金手镯，黄色花，黑色花盆，绿色树等等。
如果说是一段视频，则可以实时的将是视频画面中的每一个物体进行结构化，你可以看到每一个物体的属性。
将所有这些被结构化出的字段信息及图片视频类信息存入数据库，也就是视图库。
结构化出这些信息的分析设备则为视频图像分析设备/系统。
调用视图库信息进行传递至其他视图库或者直接进行实战应用则为应用平台。
在这边更正下，平时我们所说的视图库其实是公安视频图像信息应用系统，只是我们比较容易方便的说成视图库。公安视频图像信息应用系统主要由应用平台、视图库、视频图像分析设备（系统）组成。
视图库应用
举个简单的例子，公安局是有全国在逃犯罪名单库的，我们通过布控这些名单库，可通过前端抓拍设备传输过来的的图片进行实时的比对，来知道逃犯的动向。比如说我们在某超市安装一个人脸识别设备，当罪犯出现时，前端抓拍该罪犯的人脸同视图库中的名单库比对，发现相似度达到99%，则我们可以立即告警通知罪犯出现。
